二、数据表示
1、数据表示、数据类型、数据结构的关系。（领会）
上面我们学了数据类型，还有一个概念是数据结构，数据结构就是指上面讲结构数据类型的组织方式，它反映了结构数据类型中各种数据元素或信息单元之间的结构关系，比如树这种数据结构，里面的元素就有根和叶的层次逻辑关系。数据结构一般通过高级语言描述建立的，但是计算机硬件并不懂什么是根什么是叶，它只认0和1.这就需要我们确定如何在计算机系统中进行数据表示，让硬件能认识各种数据类型。
计算机系统结构中的数据表示是指可由硬件直接辨认的数据类型。这里讲到硬件直接辨认，就是说在系统中能够直接由硬件实现相应数据的运算，也就是系统结构中有相应的运算指令和运算部件来完成这项任务。那么怎么表示才能让硬件识别某种数据类型？
上面的数据类型和数据表示就涉及到软硬件的交界面了。数据结构所研究的是软的方面，而数据表示考虑是是硬的方面，让计算机能够识别处理，并尽量节约存储空间。
2、二进的定点、浮点数据表示（综合应用）
主要讲述是的IEEE标准的二进制浮点数表示：
IEEE754标准在表示浮点数时，每个浮点数均由三部分组成：符号位S，指数部分E和尾数部分M.
我们知道10进制数的科学计数法如A= -3.5×105
这里最前面有一个负号，3.5是尾数，两个有效数字，后面以10为基数的指数为5.我们可以将它表示为-3.5E5
同样，二进制数也可以用科学计数法规格化表示，比如5这个数，如果用二进制表示的话，整型为101，如果用科学计数法则可以表示为 1.25×24 ，这里用的是十进制，将尾数换成二进制就是1.01（就是101向前移两位小数点，和十进制完全相同），后面的指数4换成二进制则是10，那我们将其用二进制的科学计数法就可以写成1.01E10.
当我们依照这种计数法给一个数字确定其精度（有效位）后，就可以用一定长度的1和0的位串来表示一个实数了。
浮点数一般采用以下四种基本格式：
（1）单精度格式（32位）：除去符号位1位后，E占8位，M占23位。
（2）扩展单精度格式：E>=11位，M31位。
（3）双精度格式：（64位）；E=11位，M=52位。
（4）扩展双精度格式：E>=15位，M>63位。
我们最重要的是掌握单精度格式的表示法。在IEEE754标准中，约定小数点左边隐含有一位，通常这位数就是1，这样实际上使尾数的有效位数为24位，即尾数为1.M.指数的值在这里称为阶码，为了表示指数的正负，所以阶码部分采用移码表示，移码值为127，阶码值即从1到254变为-126至+127，在IEEE754中所有的数字位都得到了使用，明确地表示了无穷大和0，并且还引进了"非规格化数"，使得绝对值较小的数得到更准确表示。
