D、计算组限Yi:即各组分界点的数值
第一组下限:y=Xmin-1/2h
第一组上限=下限+组距
E、计算组中值m : m=(下限+上限)/2
18、写出对地理数据进行统计处理时常用到的统计指标与参数。并解释偏度系数和峰度系数的含义。
 答:①描述地理数据一般水平的指标:平均值、中位数、众数。
②描述地理数据分布的离散程度的指标:极差、离差、离差平方和、方差与标准差、变异系数。
③描述地理数据分布特征的参数:偏度系数 、峰度系数。    
偏度系数测度了地理数据分布的不对称情况,刻画了以平均值为中心的偏向情况。  
峰度系数测度了地理数据在均值附近的集中程度。
19、乘法模型的预测步骤:
①将原时间序列求移动(或滑动)平均,目的是消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势
②将原序列y除以其对应的趋势方程值(或平滑值),目的是分离出季节变动(含不规则变动),即:季节系数=TSCI/趋势方程值(TC或平滑值)=SI。一般用序列中若干年的季节系数之平均值作为季节系数的改进值。
③将月度(或季度)的季节指标加总,以由计算误差导致的值去除理论加总值,得到一个校正系数,并以该校正系数乘以季节性指标从而获得调整后季节性指标。
④求预测模型。如果欲求下一年度的预测值,可简单地延长趋势线即可;若要求各月(季)的预测值,只需以趋势值乘各月份(季度)的季节性指标即可求得未来各月(季)的预测值。
以下大家自个打字,或者直接看书,我懒得打了,请多多包涵。
20、标准化统计量Z的意义?
当Z值为正且显著时,表明存在正的空间自相关,也就是说相似的观测值(高值或低值)趋于空间集聚;当Z值为负且显著时,表明存在负的空间自相关,相似的观测值趋于分散分布;当Z值为零时,观测值呈独立随机分布。
21、空间联系的局部指标(LISA)要满足的2个条件?
(1) 每个区域单元的LISA,是描述该区域单元周围显著的相似值区域单元之间空间集聚程度的指标。
(2) 所有区域单元LISA总和与全局的空间联系指标成比例。